深度学习DeepLearning核心技术实战培训班

各企事业单位、高等院校及科研院所：

随着人工智能AI、大数据Big Data、虚拟现实VR、物联网IoT、云计算Cloud Computing、高性能计算HPC等计算机科学技术的发展和应用的普及，越来越多的企业寻求更加强大的深度学习能力。深度学习受到了学术界和工业界的高度关注。目前，微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心，中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化，推动了深度学习在各行业的应用与发展。

中国管理科学研究院职业资格认证培训中心（http://www.cnzgrz.org）特举办“深度学习DeepLearning核心技术开发与应用培训班”。本次对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解，同时进行深入的案例分析，帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。

本次培训由北京中科软博信息技术研究院、北京中际英才文化传媒有限公司承办。如下；

一、时间地点:

                        2019年08月15日— 2019年08月18日   北京

                           (第一天全天报到，授课三天，机房上课)

二、培训目录

1，公开课理论及实战

•掌握深度学习运行环境搭建；•掌握深度学习模型训练和优化技巧；•深度学习五大模型构建解析；•上机实战开源平台训练体验；

2，网络任务训练课

•规定环境、数据、任务实现算法模型；•实践案例复习、巩固强化深度学习理论；•24课时视频训练课程；

3，课后巩固学习成果

•学员微信群高频问题解答；•免费GPU训练平台使用；

三、主讲专家：

    中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的教学与研究工作。

四、培训目标：

1，采用深入浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。

2、能够把握深度学习的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、主要模型、实践技巧、并配以大量代码练习，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力；

3，掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。

4，亲手挑战图像识别、生成人脸、聊天机器人、模拟机器人等实战项目，在实操中完全掌握深度学习核心技能。

5，实践手写字体识别、叶片分类等案例，动手练习让AI自己玩游戏。

6，根据自己的项目课题，掌握应用深度学习五大框架模型。

五、培训大纲

        一、深度学习基础和基本思想

        二、深度学习基本框架结构

        三，卷积神经网络CNN

        四，循环神经网络RNN

        五、强化学习DRL

        六，对抗性生成网络GAN

        七、迁移学习TL

        八、深度学习算法理论解析

        九、深度学习实际应用案例操作

        十、深度学习Deep Learning的常用模型或者方法

六、联系方法

       联系人:  期 涛（老师）            手机（微信同号）：15210196261

      电话：010-56129268                官方咨询QQ：513692711